Manutenção preventiva, preditiva e corretiva: entenda os conceitos e quando aplicá-los

Os custos relacionados à manutenção representam boa parte das despesas operacionais do processo produtivo de uma planta fabril. Diante deste fato, muitas empresas utilizam metodologias diversas para otimizar seus processos e, consequentemente, reduzir os custos diretos e indiretos. É importante destacar que muitas vezes a aplicação de uma metodologia em um processo produtivo implica na reestruturação de diversas camadas da companhia e não somente no chão de fábrica.

Para buscar os resultados de performance produtiva, as empresas precisam aumentar diariamente a disponibilidade de máquina. Para isso, diversas técnicas de manutenção são aplicadas para obtenção do resultado esperado. Dentre as técnicas mais difundidas e utilizadas no mercado, destacam-se:

Manutenção Preditiva: O objetivo principal é a redução de custos e o aumento da produtividade. Através deste procedimento, a própria máquina deverá informar aos responsáveis o momento da necessidade de uma intervenção no equipamento. Desta forma, os custos relacionados com paradas de produção periódicas e programação de mão de obra poderão ser reduzidos consideravelmente.

Pode-se afirmar que a Manutenção Preditiva não é um produto de prateleira, sendo necessário um estudo e desenvolvimento para cada situação e/ou equipamento. A manutenção preditiva utiliza alguns pilares da Indústria 4.0 para o seu funcionamento, como por exemplo: IoT (Internet of Things), Data Base, Data Analytics e Machine Learning.

Também são utilizados dados, modelos matemáticos e técnicas de aprendizado de máquina para identificar a probabilidade de resultados futuros a partir de dados históricos e antecipar um possível problema. O objetivo é ir além de saber o que aconteceu para obter uma melhor avaliação do que poderá acontecer no futuro.

A Manutenção Preditiva deve ser realizada por profissionais habilitados com capacidade para desenvolver algoritmos em plataformas de TI, integrando-os com o processo existente no cliente, de forma a criar um modelo de máquina/processo, e buscar a tão almejada informação preditiva. Assim, é possível melhorar indicadores de produção/manutenção e, principalmente, evitar perdas, obtendo-se, consequentemente, a redução de custos.

– Manutenção Preventiva: Este procedimento é comumente utilizado em grande parte das companhias para checagem periódica de máquinas e equipamentos com o objetivo de prevenir possíveis falhas futuras. O procedimento demanda uma parada de processo e a disponibilidade de mão de obra especializada para a execução da atividade.

– Manutenção Corretiva: Neste procedimento, ocorre a atuação nos equipamentos para corrigir falhas, quebras/defeitos ou baixo desempenho, realizando intervenções que façam com que as máquinas retornem à operação normal. A manutenção corretiva só será indicada se existir falha que não pode ser prevenida.

Importancia do uso na indústria

A manutenção é uma parte fundamental da operação de qualquer indústria. As manutenções preditiva, preventiva e corretiva são todas importantes e têm seus respectivos lugares no contexto do mantimento de equipamentos.

A preditiva é a mais avançada e tecnológica, e pode ajudar a evitar falhas antes que ocorram, permitindo intervenções planejadas e eficientes. Já a preventiva, é mais genérica, mas também relevante, uma vez que se concentra em evitar falhas por meio da manutenção regular de equipamentos. Com último recurso deve ser usada a corretiva, após uma falha ter ocorrido, e deve ser realizada de forma rápida e eficiente para minimizar o tempo de parada dos equipamentos.

A otimização dos processos de manutenção depende da abordagem correta, do uso efetivo de tecnologias avançadas e da compreensão das necessidades específicas de cada equipamento e indústria. Utilizando os métodos corretos, a manutenção contribui para assegurar que a operação seja contínua e confiável, além de garantir a segurança dos trabalhadores e a produtividade da empresa.

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado.